Pada tahun 1982, Richard Feynman mengusulkan bahwa komputasi berdasarkan prinsip-prinsip kuantum dapat mengatasi batasan fisik dalam mensimulasikan sistem fisik yang rumit, seperti mekanika kuantum itu sendiri.
Ide ini kemudian dikembangkan oleh David Deutsch, yang pada tahun 1985 memperkenalkan konsep mesin Turing universal kuantum, yang menjadi landasan teoritis bagi komputer kuantum.
Pada tahun 1994, Peter Shor mengusulkan algoritma Shor, yang efisien dalam memecahkan masalah faktorisasi menggunakan komputasi kuantum.
Hal ini mengindikasikan potensinya dalam mengubah lanskap keamanan kriptografi, yang sebelumnya bergantung pada kompleksitas permasalahan matematika seperti faktorisasi bilangan.
Daftar isi:
Kelebihan Quantum Computing
1. Kecepatan Super
Quantum computing memiliki potensi untuk menyelesaikan masalah yang sulit atau bahkan tidak mungkin dipecahkan oleh komputer klasik dalam waktu yang sangat singkat.
Algoritma kuantum tertentu dapat memberikan keunggulan signifikan dalam hal kecepatan.
2. Menangani Masalah Kompleks
Beberapa masalah kompleks, seperti pemodelan molekuler dan simulasi reaksi kimia, sulit dipecahkan dengan metode klasik. Sehingga dapat memberikan solusi lebih akurat dan efisien untuk tantangan semacam ini.
3. Keamanan Data
Dengan prinsip entanglement, quantum juga menawarkan keamanan data yang lebih baik.
Algoritma kuantum dapat menghasilkan kunci enkripsi yang jauh lebih sulit dipecahkan dibandingkan dengan algoritma klasik.
Tantangan Quantum Computing
1. Stabilitas Qubit
Salah satu tantangan utama dalam pengembangannya adalah mempertahankan stabilitas qubit.
Karena sifatnya yang sangat sensitif terhadap lingkungan, menjaga qubit agar tetap dalam keadaan superposisi dan entanglement menjadi pekerjaan rumit.
2. Dekoherensi
Fenomena dekoherensi, di mana qubit kehilangan sifat superposisi dan entanglement karena interaksi dengan lingkungan, menjadi hambatan dalam mempertahankan integritas komputasi kuantum.
3. Infrastruktur dan Biaya
Quantum computing membutuhkan infrastruktur khusus yang bekerja pada suhu sangat rendah. Ini menyebabkan biaya produksi dan pemeliharaan yang tinggi, membuatnya belum sepenuhnya dapat diadopsi secara luas.
3 Comments